分分三分快三_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   很久 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,.我.我是通过Hystrix调用正常工作的服务,也要是 说,Hytrix的保护机制并越来越起作用,这里.我.我将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这些 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,要是 在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似于
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(800);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
80			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这些 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似于,而initRestClient和run辦法 根本没变,一点一点就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,.我.我重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,能要能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,要是 ,在运行这段代码前很久运行HystrixServerDemo项目的启动类,原来服务一定是调用越来越的。运行本段代码后,.我.我能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,.我.我能确认,一旦调用服务出错,Hystrix外理类能自动地调用getFallback辦法 。

    若果这里越来越定义getFallback辦法 ,越来越一旦服务不可用,越来越用户若果在连接超时很久 ,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,原来用户体验就很差,若果整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至算不算若果原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里若果.我.我在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,越来越一旦一个劲出现错误,这段错误外理的代码能被立即触发,其效果就大慨熔断后继的外理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大什么的问题了,以及后继该怎样外理,原来一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面很久造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    若果每次请求算不算走后台应用多线程 乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力很久 ,若果 这些 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。一点一点,大多数网站会把一点很久实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一齐,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,.我.我将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用两个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,.我.我定义了两个多用户id,并在第6行定义了两个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,.我.我在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了两个多用户,在项目里,用户的信息之一点一点是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    若果不走缓存一句话,第13行定义run函数若果被execute辦法 触发,在其中的第15行里,.我.我通过get辦法 从userList这些 HashMap里获得根小用户数据,这里.我.我用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中.我.我能要能定义“缓存对象的标准”,具体而言,.我.我在这里是返回String.valueOf(id),也要是 说,若果第两个HystrixCacheDemo对象和第两个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,越来越第两个对象在调用execute辦法 时,就能要能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,若果无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义两个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第两个多对象调用的是run辦法

,越来越走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第两个对象,若果和第两个多对象具有相同的id,一点一点走缓存    
80            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但若果缓存已清,一点一点cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,.我.我定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,原来要能启动缓存机制。,在第24和25行里,.我.我创建了两个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,.我.我通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,之一点一点.我.我在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但.我.我能要能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第80行里,.我.我调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,若果它和cacheDemo1对象具有相同的id,一点一点这里并越来越走execute辦法 ,要是 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能要能外理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,.我.我在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,很久 ,之一点一点在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但若果上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,一点一点在第37里执行的execute辦法 并越来越走缓存。

    运行上述代码,.我.我能看多如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请.我.我注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,.我.我算不算定义“保存缓存值”的逻辑,要是 定义“缓存对象的标准”,初学者时不很久混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,.我.我并越来越保存id是1的User对象的值(这里是Tom),要是 定义了如下的标准:若果两个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,若果缓存中也若果存有id的1的结果值,越来越后继对象则能要能直接从缓存里读数据。

    在上文里,.我.我演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,.我.我将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,.我.我能要能通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让两个多类具备Hystrix保护机制的价值形式,其中T是泛型,在上述案例中.我.我用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand很久 ,.我.我就能要能通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这些 个多辦法 的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,.我.我一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也要是 后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,.我.我还能要能通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,.我.我能要能在getCacheKey里定义“判断能要能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算不算同两个多,若果是,若果很久 被调用过,则能要能走缓存。

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